Máster en Big Data e Ingeniería de Datos

Datos básicos

  • Modalidad: Presencial

  • Bolsa de empleo y oportunidad de prácticas extracurriculares 

  • Financiación: Consultar condiciones 

  • Dirección Académica:  José Ignacio Merino                               

  • En colaboración con ARELANCE                                           

  • Doble Titulación: ESESA + UCAV 

¿QUÉ ES?

La cantidad de datos e información que gestiona una entidad es asombrosa y con las tecnologías actuales y desarrollo del conocimiento en esta área hace que sea el momento perfecto para la formación en este ámbito profesional ya que está experimentando, además, una de las tasas de paro más bajas del entorno laboral a nivel global y con perspectivas de crecimiento alcistas. 

El Máster en Big Data en Málaga ofrece una formación especializada de alto nivel, que le permitirá hacer frente a situaciones reales de empresa en el área de la gestión y obtención de datos, orientado totalmente al negocio. 

Bajo la dirección académica de ARELANCE, obtendrás de la mano de profesionales en activo, los cocimientos y herramientas para la toma de decisiones en base a la analítica de datos, así como los aspectos técnicos para la implantación de modelos predictivos en cualquier tipología de entidad y en todos y cada uno de los departamentos funcionales de una empresa. 

 Nuestro Máster en Big Data en Málaga se distingue por su enfoque práctico y su plan de estudios actualizado. Contarás con un equipo de profesores expertos en el ámbito del Big Data, quienes te guiarán en el dominio de las herramientas y técnicas más avanzadas.

¿Quieres más información sobre nuestros programas y actividades? ¡Contáctanos!

INICIO

Octubre 2025

FIN

Junio 2026

MARTES, MIERCOLES Y JUEVES

16:30 a 20:30 horas

FInanciación: consultar condiciones

SEDE ESESA MÁLAGA

Avda. Sor Teresa Prat nº 15
Edif. Tabacalera. Mód E-0 29003 Málaga

PARA QUIÉN ES:

Este máster en big data, de dedicación a tiempo completo, va dirigido a titulados de las ramas de informática, ingenieros de diversas especialidades y para alumnado procedente de diferentes formaciones universitarias que tengan conocimientos previos de la materia.

ESTRUCTURA DEL PROGRAMA

  • Módulo I:

Modelos y aprendizaje estadísticos

  • Módulo II:

Aprendizaje automático aplicado

  • Módulo III:

Aprendizaje profundo

  • Módulo IV:

Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  • Módulo V:

Business Inteligence y visualización

  • Módulo VI:

Almacenamiento e integración de datos

  • Módulo VII:

Infraestructura de Big Data

  • Módulo VIII:

Valor y contexto de la analítica Big Data

  • Módulo IX:

Aplicaciones analíticas

  • Módulo X:

Seguridad datos

  • Módulo XI:

Aplicación de Big Data en la empresa

  • Módulo XII:

Desarrollo TFM